Conferência AWS re: Invent 2018: principais palestras e anúncios de produtos

Andy Jassy, ​​CEO da AWS & CTO Werner Vogels estréia evento de indústria de nuvem


No mês passado, a AWS realizou a 7ª conferência anual re: Invent em Las Vegas, com 50.000 participantes &Mais de 100.000 em sintonia na transmissão ao vivo. A conferência contou com mais de 2.100 sessões, seminários, & apresentações. Doze & meio ano após o lançamento da AWS, a empresa tem milhões de clientes de hospedagem ativos em empresas iniciantes, corporações, varejo, pequenas empresas, & setor público. As principais startups que constroem na AWS são AirBNB, Pinterest, & Listra. Em serviços financeiros, a AWS fornece à Goldman Sachs, Capital One, & Barclays em operações de datacenter em nuvem. A AWS é o provedor de serviços preferido para empresas da Fortune 500 como J&J, GE, Shell, BP, Halliburton, Netflix, Disney, Fox & Expedia. A AWS domina todas as verticais das empresas com uma taxa de execução de receita de US $ 27 bilhões e um crescimento de 46% A / A. Atualmente, a AWS detém uma participação total de 52% do mercado de nuvem em todo o mundo com os principais concorrentes Google, Microsoft, IBM, Oracle, & Alibaba. A AWS também inspira um amplo ecossistema que inclui empresas como Infosys, Acquia, Adobe, Accenture, WorkDay, VMware, & Rackspace. Os clientes desejam acessar a mais ampla gama de ferramentas para desenvolvimento de software ao criar aplicativos web / móveis, onde a AWS tem mais opções para programadores. Os concorrentes do setor estão atualmente perseguindo & imitando os serviços de hospedagem em nuvem da AWS sem oferecer os mesmos recursos de plataforma.

Diversidade de plataformas da AWS: computação, banco de dados, contêineres, ML, sem servidor, ARM, & GPU

O CEO da AWS, Andy Jassy, ​​liderou o re: Invent 2018 Keynote Address, destacando a vasta diversidade de plataformas que a AWS oferece aos clientes. Por segurança, a AWS possui mais de 117 produtos de criptografia disponíveis para as empresas escolherem, de acordo com os requisitos de data center na nuvem. A AWS possui 11 opções principais de banco de dados com serviços de migração adicionais para empresas que convertem operações ou softwares herdados. A AWS possui plataformas exclusivas para servidores de computação, contêineres, sem servidor, aprendizado de máquina e ARM, & Processamento de GPU. O serviço Kubernetes (EKS) gerenciado pela AWS registrou um crescimento enorme no ano passado. A plataforma AWS Lambda foi expandida para integrar-se com 47 microsserviços diferentes.

No armazenamento, a AWS fornece armazenamento em bloco & taxas de transferência de dados que lideram o setor. A AWS tem o maior número de tipos de volume para armazenamento em planos de hospedagem, com a capacidade de alterar elasticamente o tamanho de cada volume. Atualmente, existem 11 maneiras de transferência de dados das operações locais do datacenter para a AWS, como DirectConnect, FireHose, SnowBall etc. O benchmark do AWS DataSynch é 10x mais rápido que as ferramentas de código aberto. A Amazon adicionou FTP seguro ao armazenamento de objetos S3, que agora suporta mais de 10.000 lagos de dados de clientes com replicação entre regiões nas zonas de disponibilidade.

O Amazon S3 também oferece operações em lote no armazenamento de objetos via APIs e armazenamento no Glacier para taxas de arquivamento. A Jassy anunciou uma nova opção de armazenamento de objetos de Aprendizado de Máquina com base em padrões de acesso para camadas inteligentes, bem como um novo serviço Glacier Deep Archive que é mais barato que unidades de fita de armazenamento usadas localmente em data centers corporativos – a menos de 1/10 de 1 centavo por GB por mês. Este serviço oferece recuperação de dados em horas, em vez de semanas.

O Amazon Elastic File System (EFS) suporta dados armazenados em três zonas de disponibilidade para aumentar / diminuir elasticamente de acordo com a demanda de tráfego da Web. Esse serviço teve grande aceitação nas empresas no Linux, então a AWS também anunciou uma nova opção do Windows. Agora, a AWS executa 57,7% das instâncias de IaaS do Windows, em comparação com 30% no Microsoft Azure em todo o mundo. Saber mais.

AWS Inferentia: Chip de inferência ML para TensorFlow, MXNet, & PyTorch

Outro grande anúncio da AWS no re: Invent 2018 foi a notícia de que a Amazon apresentará seu próprio chip de aprendizado de máquina para competir com o Google & IBM no desenvolvimento de TPU. A AWS ofereceu principalmente GPU & Serviços de hospedagem em nuvem ML baseados no hardware da Nvidia anteriormente. De acordo com o comunicado de imprensa da AWS:

"O AWS Inferentia é um chip de inferência de aprendizado de máquina projetado para oferecer alto desempenho a baixo custo. A AWS Inferentia oferecerá suporte às estruturas de aprendizado profundo TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, além de modelos que usam o formato ONNX … O AWS Inferentia fornece alto rendimento, desempenho de inferência de baixa latência e um custo extremamente baixo. Cada chip fornece centenas de TOPS (tera operações por segundo) de taxa de transferência de inferência para permitir que modelos complexos façam previsões rápidas."

A Amazon está buscando reduzir custos para aplicativos de IA / ML com alta demanda, introduzindo o chip de inferência dedicado. De acordo com pesquisas internas, um chip dedicado como o Inferentia pode reduzir os custos em até 90% nos servidores da Web padrão ou em 75% em relação aos hardwares equipados com GPU. A plataforma AWS Inferentia será interoperável com os padrões Amazon EC2 e AWS SageMaker.

Amazon Aurora: a base para a inovação de banco de dados nativo da nuvem

O CTO da AWS, Werner Vogels, apresentou sua palestra sobre o AWS re: Invent 2018, analisando como os desafios da Amazon.com no gerenciamento de operações de data center para comércio eletrônico nas vendas da temporada de Natal influenciaram o design de novos bancos de dados & sistemas de arquitetura baseados em células. O Amazon Aurora representa uma arquitetura distribuída expandida que é o serviço que mais cresce na história da AWS. O AWS Aurora pode suportar cargas de trabalho da Internet que nenhum outro banco de dados pode suportar.

A plataforma de banco de dados Amazon Aurora:

  • Altamente confiável e resistente a cenários de falha complexos
  • Tempo de reparo muito rápido em casos de falha extrema
  • Desacoplar em um serviço de armazenamento altamente escalável e confiável
  • Torne o serviço de armazenamento inteligente ao reconhecer o registro do banco de dados
  • Reduza a latência de gravação reinventando o que obtém a gravação
  • Reduza a latência de leitura, evitando leituras de quorum

O DynamoDB liderou o movimento não relacional do banco de dados para desenvolvedores de aplicativos da Web / dispositivos móveis. Os quatro pilares do DynamoDB são:

  • Desempenho em Escala
  • Totalmente gerenciado
  • Segurança Abrangente
  • Construído para aplicações modernas

O DynamoDB possui uma arquitetura baseada em célula com estrutura de grade para processar shards. A capacidade de burst adaptável permite que o DynamoDB cresça com o compartilhamento automático.

Plataformas de banco de dados criadas para fins da AWS:

  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon ElastiCache
  • Amazon Neptune
  • Amazon Timestream
  • Amazon QLDB

Os serviços de migração de banco de dados da Oracle estão disponíveis para aplicativos ativos e usando um processo de preenchimento para conversão gradual. O DynamoDB é compatível com o armazenamento em bloco do Amazon S3 para desempenho, aprendizado de máquina, & benefícios de custo.

AWS re: Invent 2018 – Palestra com o CEO Andy Jassy

AWS Firecracker: "No re: Invent 2018, a Amazon fez uma grande contribuição para a comunidade de código aberto por meio do Firecracker – um gerenciador de máquinas virtuais que pode executar cargas de trabalho sem servidor, como funções na velocidade da luz. isto’s baseados na mesma tecnologia que fornece os serviços da AWS Lambda e da AWS Fargate … O Firecracker tem o potencial de interromper o ecossistema de contêineres. Ele combina a segurança das máquinas virtuais com a velocidade dos contêineres para oferecer um ambiente de execução exclusivo, adequado para a tecnologia sem servidor. O Firecracker efetivamente esbate a linha entre VMs e contêineres, trazendo o melhor dos dois mundos." Saiba mais sobre o AWS re: Invent 2018.

AWS re: Invent 2018 – Keynote com CTO Dr. Werner Vogels

AWS Lambda: "Como o CTO da Amazon, Werner Vogels, apontou em sua palestra na quinta-feira, os desenvolvedores debatem sobre ferramentas e todos têm sua própria idéia de quais ferramentas eles trazem para a tarefa todos os dias. Para iniciantes, eles decidiram agradar o pessoal do idioma que introduzia suporte para novos idiomas. Os desenvolvedores que usam o Ruby agora podem usar o Suporte do Ruby para o AWS Lambda … Se você gosta de C ++, a AWS anunciou o C ++ Lambda Runtime. Se nenhum deles corresponder ao seu gosto de linguagem de programação, a AWS o abriu para praticamente qualquer idioma com a nova API do Lambda Runtime … Para pessoas que têm gostos diferentes de IDEs (ambientes de desenvolvimento integrados), a AWS anunciou o suporte do Lambda para vários populares incluindo PyCharm e IntelliJ na visualização e no Visual Studio." Saiba mais sobre o AWS re: Invent 2018.

Análise de dados & Aplicativos Java: "O Amazon Kinesis facilita a coleta, o processamento e a análise de dados de streaming em tempo real, para que você possa obter informações oportunas e reagir rapidamente a novas informações. O Amazon Kinesis Data Analytics … ajuda a processar dados em tempo real usando o SQL padrão. A AWS está apresentando suporte para Java no Amazon Kinesis Data Analytics. o que isso significa, exatamente? Em resumo, agora você pode usar seu próprio código Java para criar aplicativos poderosos em tempo real que processam dados de streaming." Saiba mais sobre o AWS re: Invent 2018.

Lançamentos de Novos Produtos: Zonas de Aterragem, Torre de Controle, Inferência Elástica, & Formação do lago

No gerenciamento de negócios atual, as empresas têm várias equipes com diferentes requisitos de microsserviço, portanto a AWS está introduzindo o Landing Zones com ferramentas de gerenciamento de várias contas. O AWS Control Tower é um novo produto para acesso federado com o AWS Single Sign-On para gerenciamento de identidades. O AWS Lake Formation é um novo serviço que acelera o processamento de dados para aprendizado de máquina. O Amazon QLDB é um banco de dados contábil totalmente gerenciado com uma autoridade confiável central. O Amazon Elastic Inference adiciona aceleração de GPU a qualquer instância do Amazon EC2 para inferência mais rápida a custos 75% mais baixos. Essa abordagem de múltiplas frentes da inovação de plataformas destacou o lançamento de novos produtos na AWS re: Invent 2018, que lidera o setor em escala.

Jeffrey Wilson Administrator
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